Real AI Projects / Steadymade Showcases

KI-Projekte, die ein konkretes Geschäftsproblem lösen.

Wir zeigen sechs unterschiedliche Beispiele dafür, wie aus einem konkreten Problem eine funktionierende KI-Lösung wird. Vom einzelnen automatisierten Workflow bis zur unternehmensweiten KI-Arbeitsumgebung.

01Alle Branchen

Business Essentials

Problem

Viele kleine Alltagsprozesse kosten dein Team jeden Tag Zeit und Geld.

Unsere Lösung

Wir automatisieren diese Alltagsprozesse Baustein für Baustein — der erste läuft nach wenigen Tagen.

Vorher

Täglich

dieselben Handgriffe von Hand

Ergebnis

Tage

bis der erste Baustein läuft

03Immobilienmakler

Transkription → CRM

Problem

Nach jedem Telefonat noch einmal 15–30 Minuten dokumentieren.

Unsere Lösung

Jedes Telefonat dokumentiert sich selbst.

Vorher

15–30 Min.

Doku nach jedem Gespräch

Ergebnis

Automatisch

Transkript, Zusammenfassung, CRM-Eintrag

Angabe des Kunden. Vom Kunden berichteter Aufwand, von uns nicht nachgemessen.

04Journalismus · Recherche

Journalistischer Deep Research

Problem

Betroffene, Gegenstimmen, fehlende Perspektiven: Die Recherche für einen Beitrag kostet Stunden.

Unsere Lösung

Link zum Beitrag rein, Recherche-Dossier raus: Deep Research nach den Kriterien der Redaktion.

Vorher

Stunden

manuelle Recherche pro Beitrag

Ergebnis

Minuten

bis zum Recherche-Dossier für die Redaktion

Gemessen. In der laufenden Lösung gemessen.

05Journalismus · Newsletter

Themen-Newsletter für Redaktionen

Problem

Jede Redaktion muss ihr Themenfeld laufend beobachten — und das bleibt im Tagesgeschäft liegen.

Unsere Lösung

Automatisierte Newsletter, jeder auf eine Redaktion zugeschnitten: neue Themen, geprüfte Quellen, im festen Turnus im Postfach der Redaktion.

Vorher

Von Hand

Themen-Monitoring in jeder Redaktion, jede Woche

Ergebnis

Automatisch

recherchiert und versendet, je auf eine Redaktion zugeschnitten

06Unternehmensweit

Steadymade AI OS

Problem

Das Firmenwissen liegt verstreut in SharePoint, CRM, Postfach und Köpfen — und jede KI-Anfrage beginnt damit, es neu zu erklären.

Unsere Lösung

Eine Wissensschicht über allen Quellen, darauf Agents für Akquise, Angebote, Recherche und Dokumente — direkt in Slack, Gmail und Microsoft 365.

Vorher

1 Tag

Messe oder Konferenz von Hand vorbereiten

Ergebnis

Minuten

Akquise-Dossier zur Veranstaltung, aus einer einzigen URL

Beispiel aus dem eigenen Einsatz bei Steadymade

Nächster Schritt

Welcher Prozess kostet dein Team jeden Tag unnötig Zeit?

Ein sinnvolles KI-Projekt beginnt nicht mit einem Modell oder einem Tool. Es beginnt mit einem konkreten Problem. Wir schauen gemeinsam, wo sich ein erster sinnvoller Einstieg befindet.

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