01Anwaltskanzlei
KI-Chatbot mit RAG
Problem
1–2 Stunden Anwaltszeit für jedes Erstgespräch.
Unsere Lösung
Der Chatbot klärt vor. Der Anwalt berät.
Vorher
1–2 h
Anwaltszeit pro Erstgespräch
Ergebnis
10 Min.
digitale Vorabklärung
Real AI Projects / Steadymade Showcases
KI-Projekte, die ein konkretes Geschäftsproblem lösen.
Wir zeigen fünf unterschiedliche Beispiele dafür, wie aus einem konkreten Problem eine funktionierende KI-Lösung wird. Vom einzelnen automatisierten Workflow bis zur unternehmensweiten KI-Arbeitsumgebung.
02Immobilienmakler
Transkription → CRM
Problem
Nach jedem Telefonat noch einmal 15–30 Minuten dokumentieren.
Unsere Lösung
Jedes Telefonat dokumentiert sich selbst.
Vorher
15–30 Min.
Doku nach jedem Gespräch
Ergebnis
Automatisch
Transkript, Zusammenfassung, CRM-Eintrag
03Medienhaus
Research-Workflow
Problem
Zusätzliche Perspektiven finden kostet Stunden.
Unsere Lösung
Ein Link rein, ein Recherche-Dossier raus.
Vorher
Stunden
manuelle Recherche pro Thema
Ergebnis
Minuten
bis zum fertigen Research-Dossier
04Alle Branchen
Einstiegs-Automationen
Problem
Nicht jedes KI-Projekt muss groß anfangen.
Unsere Lösung
KI-Einstieg in Tagen statt in Monaten.
Vorher
Monate
typische Projektlaufzeit
Ergebnis
Tage
bis der erste von sieben Bausteinen läuft
05Unternehmensweit
Steadymade AI OS
Problem
Was passiert, wenn die KI das Unternehmen wirklich kennt?
Unsere Lösung
Eine KI, die Ihr Unternehmen kennt.
Vorher
1 Tag
Veranstaltung von Hand vorbereiten
Ergebnis
Minuten
komplettes Akquise-Dossier aus einer URL
Beispiel aus dem eigenen Einsatz bei Steadymade
Nächster Schritt
Welcher Prozess kostet Ihr Team jeden Tag unnötig Zeit?
Ein sinnvolles KI-Projekt beginnt nicht mit einem Modell oder einem Tool. Es beginnt mit einem konkreten Problem. Wir schauen gemeinsam, wo sich ein erster sinnvoller Einstieg befindet.
Auf dem Smartphone weitermachen
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